$ loading_
自动从 Claude Code 会话中提炼可复用模式并沉淀为长期可用技能
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "continuous-learning" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/docs/tr/skills/continuous-learning/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/continuous-learning/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请分析我最近几次 Claude Code 调试会话，提取其中反复出现的排查步骤、修复策略和验证方法，整理成可复用 skill，并按“触发场景、执行步骤、注意事项、成功标准”输出。
一份结构化的调试技能总结，可在后续类似故障中直接复用。
从我的 Claude Code 重构记录中自动识别高频操作模式，例如拆分模块、命名统一、测试补齐和提交规范，并保存为可复用的工程 skill。
一组可复用的重构技能条目，帮助团队统一后续代码改造流程。
请从团队共享的 Claude Code 会话中提炼常见开发最佳实践，去重合并相似模式，并输出适合长期保存和复用的 skill 清单。
一份团队级最佳实践技能库草案，便于持续积累和知识复用。
Claude Code oturumlarını sonunda otomatik olarak değerlendirir ve öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedilebilecek yeniden kullanılabilir kalıpları çıkarır.
~/.claude/skills/learned/ içindeki öğrenilmiş skill'leri incelerken veya düzenlerkenBu skill her oturumun sonunda Stop hook olarak çalışır:
~/.claude/skills/learned/ dizinine kaydederÖzelleştirmek için config.json dosyasını düzenleyin:
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
"patterns_to_detect": [
"error_resolution",
"user_corrections",
"workarounds",
"debugging_techniques",
"project_specific"
],
"ignore_patterns": [
"simple_typos",
"one_time_fixes",
"external_api_issues"
]
}
| Kalıp | Açıklama |
|---|---|
error_resolution | Belirli hataların nasıl çözüldüğü |
user_corrections | Kullanıcı düzeltmelerinden kalıplar |
workarounds | Framework/kütüphane tuhaflıklarına çözümler |
debugging_techniques | Etkili hata ayıklama yaklaşımları |
project_specific | Projeye özgü kurallar |
~/.claude/settings.json dosyanıza ekleyin:
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
/learn komutu - Oturum ortasında manuel kalıp çıkarmaHomunculus v2 daha sofistike bir yaklaşım benimsiyor:
| Özellik | Bizim Yaklaşım | Homunculus v2 |
|---|---|---|
| Gözlem | Stop hook (oturum sonu) | PreToolUse/PostToolUse hooks (%100 güvenilir) |
| Analiz | Ana bağlam | Arka plan agent'ı (Haiku) |
| Granülerlik | Tam skill'ler | Atomik "instinct'ler" |
| Güven | Yok | 0.3-0.9 ağırlıklı |
| Evrim | Doğrudan skill'e | Instinct'ler → kümeleme → skill/command/agent |
| Paylaşım | Yok | Instinct'leri dışa/içe aktar |
Homunculus'tan temel içgörü:
"v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır—zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler. v2 gözlem için hook'ları kullanır (%100 güvenilir) ve öğrenilmiş davranışın atomik birimi olarak instinct'leri kullanır."
Bkz: Tam spec için docs/continuous-learning-v2-spec.md.
通过双评审智能体对结果进行对抗式校验，提升输出发布前的可靠性