请用 PyTorch 写一个标准训练循环示例，包含 Dataset、DataLoader、模型、损失函数、优化器、训练与验证步骤，并解释每个部分的常见模式。

一份结构清晰的 PyTorch 训练代码示例，并附带各模块设计模式说明。

请总结 PyTorch 中自定义 nn.Module 的常见写法，包括 __init__、forward、参数注册、子模块组合和可复用封装，并给出示例代码。

一份关于 PyTorch 模型模块编写模式的总结，以及可直接参考的代码模板。

下面是一段杂乱的 PyTorch 训练脚本，请按常见工程模式重构，拆分为数据、模型、训练器、配置与评估模块，并说明重构理由：{{粘贴代码}}

一个更清晰、模块化的 PyTorch 项目结构方案，以及重构后的代码建议。