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让 AI 读取 2018 年以来 F1 赛事遥测与策略数据并回答分析问题
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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加载 2023 年摩纳哥大奖赛正赛，分析维斯塔潘与阿隆索的比赛节奏差异，比较他们各阶段单圈时间、轮胎使用和进站策略，并总结谁在什么阶段更快。
输出基于真实圈速、轮胎与进站数据的分段对比分析，并给出节奏差异结论。
加载 2022 年英国大奖赛正赛，说明安全车和红旗如何影响前五名车手的进站决策与最终名次，给出关键时间点和策略变化。
输出按时间线整理的策略变化说明，展示事故或中断事件如何改变比赛结果。
加载 2024 年意大利大奖赛排位赛，对比勒克莱尔和诺里斯最快单圈的赛段表现、速度曲线与时间损失，指出决定性弯角和赛段。
输出包含赛段拆解、速度对比和关键失误或优势点的排位分析结论。
让 AI 读取 iRacing 实时遥测并控制镜头、维修站与回放操作
连接 Strava 与 intervals.icu 数据，用自然语言分析训练表现与健康趋势。
提供网页抓取与文档检索能力，帮助快速收集网页信息并查询技术文档。
连接 Strava 数据，查询运动记录并进行训练表现与路线分析
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。
帮助 AI 代理以 MCP 方式获取任意城市的实时天气数据与更新。